Modeling and analysis of solar Doppler difference bias with arbitrary rotation axis

The solar rotation causes the solar Doppler difference bias, which leads to the decline of the velocity measurement accuracy. Modeling and compensation are an effective solution. The limited model with specific geometric direction, where the solar rotation axis is perpendicular to the plane through the Sun, the Earth and Mars, was established. However, in fact, the geometric relationship among the Sun, Mars and the spacecraft is not fully in line with the hypothesis of the model due to the spacecraft orbital angle and the solar rotation axis drift. Thus, this model is not consistent with the fact. In order to solve this problem, a universal solar Doppler difference bias model, which provides the expression with arbitrary rotation axis, is established in this paper. In this method, for any point at the solar surface, four variables including the direction of the solar rotation linear velocity at this point, the distance from this point to the rotation axis, the vector from this point to Mars, and the vector from this point to the spacecraft are calculated. Based on these four variables, the solar Doppler difference bias corresponding to this point is obtained. The theoretical analysis and simulation results demonstrate that the solar Doppler difference bias model with the actual rotation axis is different from that with one of the specific rotation axes. Therefore, it is indispensable to build the proposed model for compensation. Besides, the direction of the solar rotation axis, the spacecraft-Mars-Sun angle and the spacecraft-to-Mars distance are important impact factors for the proposed model.     

机载220 GHz云雷达衰减订正模拟试验

针对220 GHz云雷达回波信号的衰减问题，结合典型云滴谱和云参数，对水云和冰云模拟取样2 100次，应用离散偶极子近似法计算了220 GHz云雷达探测云滴粒子的衰减系数kc和雷达反射率因子Z的关系。在考虑大气和云对220 GHz云雷达信号衰减的基础上，对水云和冰云的机载220 GHz雷达回波强度进行了数值模拟，根据得到的kc-Z关系，进行衰减订正的模拟试验。结果表明:水滴云比冰晶云的衰减系数大2~3个数量级;相对于小粒子的水云和冰云，大气吸收是造成机载220 GHz云雷达衰减的主要原因。高频段的雷达信号在传播路径上的衰减非常明显，本研究中给出的kc-Z关系适用于220 GHz频率雷达的云衰减订正计算。     

基于时空显著性建模的空中飞行器跟踪方法

以复杂背景下空中飞行器的鲁棒视觉跟踪问题为研究背景，为解决现有跟踪方法目标表征模型不够精确，算法鲁棒性严重受到目标形变、宽高比变化、复杂背景等因素干扰的问题，提出了建模跟踪场景中独立物体的显著性特性，用于构建精确的目标模型。提出的显著性估计方法有别于传统的单帧检测方法，利用跟踪算法提供的背景先验知识以及多帧图像观测数据，使用时空联合的方式进行建模估计，其结果用来指导目标跟踪算法选取有效视觉特征，建立精确目标表征模型，减小背景区域对算法模型的干扰。实验表明，提出的方法为上述难点问题提供了有效的解决方案，对空中飞行器的跟踪精度与鲁棒性优于大多数最先进的主流方法，在其他类型的目标跟踪任务中也有十分优越的性能表现。     

基于连接点的机载双天线InSAR系统相位偏置估计算法

针对在茂密森林或沙漠地区部署地面控制点(GCP)对其进行测量非常困难的问题,提出了一种基于连接点的机载双天线InSAR系统相位偏置估计新算法。基于InSAR原理建立地面高程反演的几何表达式,并根据重叠区域里的连接点高程在两次干涉测高过程中不变的特性建立相位偏置间的线性关系,在用最小二乘法求解相位偏置时,通过对不同的连接点进行加权,使估计出的相位偏置更加准确。对X波段机载双天线InSAR系统获得的实际数据进行处理,结果表明:与传统的算法相比,该算法无需GCP,具有更低的成本和更高的效率,且产生的数字高程模型(DEM)具有相似的精度。     

基于光学/脉冲星的木星探测转移段自主组合导航

提出一种基于光学/X脉冲星的木星探测器转移段自主组合导航方案。该方案在探测器转移段动力学模型的基础上,以地球、火星、木星、木星卫星以及X射线脉冲星作为观测目标,从待观测目标的几何分布、视星等以及导航精度几个方面,分析光学自主导航待观测目标的可观测条件和可观测度,优化选取最优的光学观测目标;结合X射线脉冲星观测信息,构建光学/X射线脉冲星组合导航方案;结合无迹卡尔曼滤波算法,应用于木星探测转移段,实现探测器位置和速度估计。从数学仿真结果来看,该组合导航方案状态估计精度显著优于单独使用光学导航或者X脉冲星导航系统。     

车队无线通信设备的国产化改造

针对某引进装备火力单元的无线通信设备故障率高、备件消耗量大且对外采购困难等问题,采用逆向工程方法,通过系统反设计,完成了无线通信设备的国产化改造。国产化无线通信设备使用维护简单、方便,可靠性高,能够满足引进装备的正常使用要求,提高了火力单元的应急机动作战能力。     

一种用于仿生导航无人机航姿求解的混合滤波方法

针对现有组合导航系统易被干扰欺骗以及姿态求解精度不足的问题，设计了惯性测量单元(IMU)与偏振光传感器组成的航姿参考系统(AHRS)。同时，考虑到传统的姿态求解方法精度不高，提出了一种用于仿生导航无人机航姿求解的混合滤波方法。将Mahony滤波后的姿态值作为系统观测量，再结合扩展卡尔曼滤波(EKF)实现传感器数据的深层融合，以获得高精度的姿态角信息。实验结果表明：在静态环境下采用混合滤波方法求解的姿态值能有效滤除偏振光传感器和加速度计内部噪声干扰，其稳定性明显优于两种方法各自求解时的情况；在动态实验中该方法能有效抑制单独采用Mahony滤波时存在的超调问题，表现出更高的动态解算精度，从而为偏振光组合导航系统提供了更精确的姿态估计信息。     

低速空降风洞试验的关键技术

低速空降风洞试验的一个重要目的是研究伞降人员在离机初期的运动姿态和空间轨迹，考察伞降人员的离机安全性。从不带伞空降风洞试验出发，分析归纳单次出舱和连续出舱空降风洞试验中的一些关键技术，包括试验方法的选取、相似参数的确定、空降模型的设计加工和调整技术、载机支撑方式和支撑干扰的影响、空降模型出舱姿态的控制、空降轨迹捕获和分析技术等。进而初步探讨带伞空降风洞试验的一些特有问题，旨在为进一步发展低速空降风洞模拟试验技术提供支持。     

一种新型的航空重力梯度测量数据调平方法

航空重力梯度测量的原始数据包含与测线方向呈强相关性的条带状噪声，该噪声会影响后续数据处理与解释的精度。首先，提出了一种针对重力梯度数据组合调平的方法，旨在去除条带状噪声的干扰。与低通滤波相比，组合调平可以保留更多的异常场细节。与传统的切割线调平相比，组合调平对切割线的依赖更小，可以适用于切割线稀疏的测量地区。最后，以加拿大Diavik地区的实测航空重力梯度数据为例，验证了组合调平方法的应用效果。     

Concurrent image-based visual servoing with adaptive zooming for non-cooperative rendezvous maneuvers

An image-based servo controller for the guidance of a spacecraft during non-cooperative rendezvous is presented in this paper. The controller directly utilizes the visual features from image frames of a target spacecraft for computing both attitude and orbital maneuvers concurrently. The utilization of adaptive optics, such as zooming cameras, is also addressed through developing an invariant-image servo controller. The controller allows for performing rendezvous maneuvers independently from the adjustments of the camera focal length, improving the performance and versatility of maneuvers. The stability of the proposed control scheme is proven analytically in the invariant space, and its viability is explored through numerical simulations.